プロセス製造のトレーサビリティの重要性

原料を混合して生産するプロセス製造においても重要なテーマになります。トレーサビリティのレベルが高ければ、問題発生時に対象のロットだけを回収できるため、被害を最小限に抑えらるうえとコストも抑えられます。製品の安全性と透明性を示すことで、顧客からの信頼性の維持向上とブランド価値を高めることができます。

特有の難しさがあるプロセス製造

プロセス製造では、組み立て製造ディスクリート製造と比べて下記の課題があります。
 

1. 混合後の分離が難しい
複数の原材料が混ざり合うため、個別のロットを完全に分離して追跡することの困難さ。
 

2. 中間製品や副産物の管理
化学反応や加工で発生する中間生成物も追跡対象になるため、履歴管理がより複雑。
 

3. 大量データの記録と統合
原料、中間品、最終製品に加え、温度、圧力、時間なども記録する必要がありデータ量が大きくなる。
 

4. 法規制・品質基準への対応
食品、医薬品、化学品などは厳格な規制があり、トレーサビリティの精度が求められる。
国や地域ごとに異なる基準が存在する。

生産指示の順守とロット管理の仕組みづくりがポイントです

生産指示を確実に守り、記録すべきデータを収集することでトレーサビリティを向上させることができますが、人に頼る方法では残念ながらヒューマンエラーの発生や 属人化、生産効率の低下など様々なリスクがあります。これらのリストを抑えトレーサビリティを強化する方法として、私たちがおすすめするのは自動認識システムを使う方法です。
 

バーコード照合でミスを防ぎつつロット等を自動で記録することができる、『HT-MES』というパッケージシステムがあります。これは製薬メーカー様の声を反映しプロセス製造特有の問題を解決するために開発したシステムです。下記のページで導入事例を公開中しています。
 

『HT-MES』と導入事例のページ　※画像クリックで製品ページへ

原料入荷時が始まりです、が実際には・・・

トレーサビリティは原料の入荷時が起点になりますが、残念ながら原料ラベルにバーコードがなかったり、ロットや日付情報が文字で記載されているケースが多くあります。目視や手記録によるミスは後工程に非常に大きな影響を及ぼすうえ、作業者のストレスも大きいため属人化や人手不足の観点からの改善が必要な工程です。
 

この問題を解決するのが『ラベルAI識別OCR』です。是非下記より詳細をご覧下さい。
 

『ラベルAI識別OCR』のページ　※画像クリックで製品ページへ

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トレーサビリティの強化には、ハードウェアの導入以外に MES（製造実行システム）やERPとの連携が必要です。私たちは既製品の枠にとどまらず、トレーサビリティーソリューションとしてご相談から目標実現まで全体をお手伝できる自動認識のスペシャリスト集団です。相談レベルでもご遠慮なくお問い合わせください。

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