ラベルAI識別OCRだけの３つの強み

1. AIでラベルを自動識別
2. ラベル上の必要箇所だけを一括OCR
3. 属性付きで、品名、ロッドなどの名札付きでデータ化

 
一括OCRの弱点である、OCR後の仕分けが不要！

動作の流れ

AIが自動でラベルの種類を判別し、

そのラベルに指定しておいた位置の文字やバーコードだけを一括OCRし、

デジタルデータ化をする仕組みです

メリットは、ラベルが様々あっても必要な情報を”誰でも”、”簡単に”、”素早く”デジタル化できることです

サーバー、クラウド通信は不要

活用事例 携帯ラベルプリンターで社内用ラベルを発行し後工程をDX

OCRで検品・照合をした後、二次元コード付き社内用ラベルをその場で貼るようにすると・・・

後の工程は、一般的なバーコードリーダで、照合確認やトレーサビリティ、工程管理ができるようになります
RFID、ICタグを利用することも可能です

最初のところでデジタル化をしておけば、後工程の効率化が一気に進みます。デジタル化推進のきっかけになります

現場のDXを強力にサポートします

ラベルAI識別OCRの実装方法は2つ

ラベルAI識別OCR標準アプリでインテント連携する方法

ラベルAI識別の機能とOCR結果のデータを他のAndroidアプリケーションに渡すことができる、Androidアプリです。

 
 

Androidの検品等の業務アプリとインテントで連携します。

 
 

インテントで起動し、OCR結果をJSONかCSVで渡します。

 

品番やロット、消費期限とった属性と一緒にデータを渡しますので、受け取ったアプリはスムーズに後処理に移れます。

 
 
 
 

SDK（開発ツール）による実装

無償提供のSDKを使ってアプリに、ラベルAI識別OCRの機能を自由に実装することができます。

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