そもそもスマートクラウスとは?
画像認識システムの支援で作業している人

 
スマートクラウスの導入事例 

組立て製造業コスト最適化の事例

自動車部品などを生産する総合機械メーカーのフィッシャー社は、これまでロボット化やデジタル化を行ってきましたが、スマートクラウスという新たなデジタルツールで更なる高みに達しています。
 

品質管理と工程管理の精度を更に高め、一方でスタッフの心労や負担を削減しているのです。作業を簡単にしつつ品質管理と工程管理の精度を上げるとは、一体どういうカラクリがあるのでしょうか?

 

品質管理の精度が上がった理由は、スマートクラウスが人に代わって作業結果の正しさを都度確認するからです。ミスがあると工程を進められなくなるので良品だけが後工程に渡されるからです。
 

作業実績が自動で記録されるため工程管理の精度が上がり生産に必要な作業ステーションの数を明確に把握できるようになりました。その結果想定していたよりも少ないステーションで生産ラインを構成できるようになりました。自動収集された画像付きの作業記録により、出荷後顧客からの問い合わせにも証拠をもとに説明ができるようになりました。また工程の準備や治具管理の手間が激減したためこの分のコスト削減ができています。工程変更のトライアルでも詳細な履歴データによる検証を容易に行う事ができます。
 

この自動の工程進捗収集機能はロボットによる工程と人による工程をシームレスで時間ロスなく連携させています。
 

何より、人への効果は絶大で、作業スタッフはストレスなく高品質の作業ができるようになりました。作業スタッフにとってミスは恐るべきことですが、スマートクラウスが代わりに確認するので安心して作業を進められるためです。もしミスがあっても即座にそれを知ることができます。
 

作業スタッフをスマートクラウスの作業案内に従って作業を進め、設定した確認タイミングでクラウスのチェックを受けます。スタッフは本当に安心して作業ができるようになり、しかも作業スピードが速くなるという効果も出ています。
 

人手不足、多能工化、多品種小ロット生産、生産量の変動、生産方法の変更といった課題の解決策になるのです。
 

 

日本語の字幕があります

 
 

画像認識技術の活用で複雑な検査ツールや治具の廃止で工程を簡素化し、工程変更時の準備作業の効率化を実現しています。更には詳細な実績データから工程の効率性や信頼性を客観的な基準をもとに評価できるようになりました。
 

これらの効果によりフィッシャー社はバリューチェーンのコストを著しく削減できているのです。
 

さあ次はあなたの番です!